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数字摄影测量学复习总结
第一章绪论
1.摄影测量的三个发展阶段及其特点是什么?答:P3的表1-
1.2什么是数字摄影测量?它的组成部分有哪些,各有什么特点?答:p4页组成部分:计算机辅助测图、影像数字化测图(混合数字摄影测量、全数字摄影测量(通用数字摄影测量、实时数字摄影测量)
3.简述数字摄影测量的新进展与发展趋势。答:p6的五点
第二章数字影像获取的预处理基础
1.什么是数字影像?其频域表达有什么用处?答:p12的定义频域表达的用处:(1)变换后的能量大部分都集中于低频谱段,有利于后续图像的压缩存储、快速传输,减少运算时间提高效率;
(2)可对信号不同频率成分的能量的表达更直观,有利于影像分解和影像处理。
2.分析离散数字图像卷积的直观背景,并说明数字滤波的计算过程。答:直观背景:p17数字滤波的计算过程:略
3.如何确定数字影像的采样间隔?答:采样定理:(由频率域推导而来)当采样间隔能使在函数g(_)中存在的最高频率中每周期取有两个样本时,根据采样数据可完全恢复原函数g(_)。
4.采样函数有哪些性质?有哪些直观解释?答:略
5.怎样对影像的灰度进行量化?答:影像的灰度概念p20对影像的灰度量化p
2.16航空数字影像获取系统有哪些特点?叙述3种航空数字影像获取系统的结构与性质。答:数字航摄仪的特点p22叙述3种航空数字影像获取系统的结构与性质:ADSDMCUCDSWDCVsonMapA
3.7什么是数字影像重采样?常用的数字影像重采样方法有哪些?各有哪些优缺点?答:(1)影像内插和重采样的概念p17
(2)常用的采样方法p18(最近邻内插法、双线性内插法和双三次卷积法)
(3)优缺点:p20-1第三章数字影像解析基础
1.什么是数字影像内定向?为什么要数字影像内定向?答:概念及目的P
8.3什么是单像空间后方交会?计算过程主要有哪几步?答:概念:p
9.4什么是共面条件方程?利用它可以解决摄影测量中哪些问题?答:p43解决的问题有:像对的相对定向与解析空中三角测量。
5.解析相对定向中有哪些未知数?观测值是什么?是否需要地面控制点?答:未知数:单独像对还是连续像对观测值:像点坐标不需要地面控制点
7.什么是绝对定向?绝对定向对绝对定向点有什么要求?答:p47至少需要两个平高控制点和一个高程控制点,而且三个控制点不能在一条直线上.另外补充:核面、核线、同名核线、核点的概念掌握:核线影像生成的几种方法(p55)
第四章影像的特征提取与定位算子
1.怎样计算影像的信息量?局部影像的信息量与影像特征有什么关系?P5
7.3什么是影像特征?P5
9.4试叙述Moravec和Forstner点特征提取算子的原理与流程。59-60
5.什么是线特征?有哪些算子可以提取线特征?三种即可
6.差分算子的缺点是什么?为什么LOG算子能够避免差分算子的缺点?变换的计算过程。
9.定位算子与特征提取算子有什么不同?有哪些种类的特征提取算子?p
5.9高精度圆点定位算子和forstner定位算子的计算原理。
第五章影像匹配基础
1.解释名词:匹配实体、相似性测度和影像相关
2.影像匹配过程p
8.15金字塔分级法匹配策略。P86-
8.77了解功率谱估计步骤。(可能是填空、判断、选择)P89
第六章基于灰度的影像匹配
1.什么是基于灰度的影像匹配?p91名词解释
2.基于灰度的影像匹配中常用的相似性测度有哪些?P
9.23简述相关系数测度的性质。要求掌握相关系数测度的性质
(1)相关系数是灰度线性变换的不变量。
(2)近似等价于左右窗口灰度间线性拟合的残差极小。
4.简述相关系数灰度匹配的步骤。答:p
9.75简述最小二乘影像匹配的基本思想。答:掌握p100-10
1.6单点最小二乘影像匹配的基本步骤。要求掌握
7.简述垂直线轨迹法影像匹配的基本步骤。掌握p105
第七章基于特征的影像匹配
1.什么是基于特征的影像匹配。答:p10
8.2基于特征的匹配有哪些基本步骤?答:不以课本上为准,
(1)特征提取和定位;
(2)利用一组参数对特征作描述;
(3)对特征参数进行匹配。
3.特征匹配中,特征点分布的模式有哪两种方式?答:随机分布和均匀分布。P10
9.4特征匹配的顺序有哪些?试分别进行解释说明。答:p110深度优先和广度优先
6.特征匹配中,初始候选特征点的选取有哪些常用的相似性测度?答:中心化绝对差和测度、角点强度测度、相关系数测度、灰度值差分不变量测度(GD)(采用马氏距离协方差距离)
7.点特征匹配中常用的优化初始候选特征的约束条件有哪些?答:问题变换,以上课内容为准。匹配约束有哪些?匹配对提纯有哪些方法?约束:外极线约束、单应矩阵约束、相容性约束、唯一性约束、连续性约束(回答三个即可)匹配对提纯法:比值提纯法、左右一致性检验、ransac算法、相关系数法、主方向角度差异一致性。(任意三个)
8.什么是整体匹配?常用的整体影像匹配算法有哪些?答:p125整体影像匹配算法有:多点最小二乘影像匹配和松弛法影像匹配。
第九章DEM采集及其编辑
1.叙述数字摄影测量的DEM数据采集各种方式的特点。答:137数据预处理主要包括哪些内容?1
8.3在DEM数据处理中,数据分块的目的是什么?简述用链指针法进行数据分块的基本思路。
5.试比较各种DEM内插方法的优缺点。139三类内插方法(整体内插法、分块局部内插法和逐点内插法)
6.什么是DSM?试比较DSM与DEM的区别。150补充:基于规则格网DEM自动绘制等高线中:146:水平边和竖直边的状态矩阵149-150:等高线光滑内插的四点要求。
第十一章影像正射纠正
1.什么是数字微分纠正?数字微分纠正的原理是什么?答:161-16.22简述间接法和直接法数字微分纠正的基本原理和过程。答:重点掌握
3.正射影像和真正射影像的区别是什么?答:167-168区别:(1)制作方式:正射影像以维的DEM为基础进行数字纠正计算的;真正射影像以DSM为基础进行数字微分纠正得到的。
(2)特点区别:正射影像中地面上三维目标的顶部并没有被纠正到应有的平面位置,而是有投影差存在;真正射影像则没有。补充:
1.相对遮蔽和绝对遮蔽
2.正射影像上遮蔽的传统对策
3.正射影像图制作两大步骤。.
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