遥感图像处理实验报告

遥感图像处理实习报告姓名： 学号：联系方式：日期：

1、实习要求

2、全色波段与多光谱波段图像融合

3、两次融合对比图像（右为全色与MODIS融合，左为全色与多光谱融合） （对比细节图）对比结果：左图共有7个波段，右图只有一个波段。左图的亮度低，对比度高，对地物细节还原较好，对于肉眼分辨地物更实用，可以明显分别出房屋，道路，植被，水域等；而右图的分辨率则较低，但也可以分辨出河流，道路等地物。

(4)图像增强

1、辐射增强处理

(1)交互式直方图拉伸选择File-open,打开30米武汉边界图文件。选择菜单栏中Display-CustomStretch，显示RGB三个波段直方图。 选择R波段，移动边界，得到前后两幅不同图像（前） （后）选择G波段，同样操作，得到两幅图像。（前） （后）选择B波段，同样操作得到两幅图像 （前）（后） Equalization直方图均衡化（以R波段为例）（前） （后）Gaussian高斯拉伸（以R波段为例）（前） （后）SquareRoot平方根（以R波段为例） （前）（后） Logarithmic对数拉伸（以R波段为例）（前）（后）

(2)去条带选择Toolbo_-Raster-Destripe,双击工具在Destripinginputfile面板中选择未处理的武汉边界30米文件。设置Detectors：条带周期LandsatTM值为16。点击OK得到处理后图像。

2、假彩色合成由上一个去条带得到文件destrip文件，右键点击文件，选择ChangeRGBBands，分别是红绿蓝波段对应543波段，点击ok加载得到假彩色图像。

3、评价及结论通过这次上机实习操作，我掌握了基本的ENVI操作，熟悉了基本的图像处理方法，但在上机时存在的一些问题需要总结经验，不断学习。一是对于ENVI工具箱Toolbo_中基本工具和遥感课程中一些基本专业词汇的英文名称不熟悉，这需要发挥主观能动性，在操作学习中不断积累，也希望老师在课堂上讲解时能够涉及到相关概念的英文名称；二是在进行图像融合时，由于时间原因没有进行同一分辨率图像不同计算方式的融合对比，但我认为这种不同计算方式融合对比更有利于我直观地掌握各种计算方式的优、缺点；三是在保存文件过程中应该更加注重层次和条理化，这样有利于后期的再处理，也方便查询。