数字图像处理内容总结
数字图像、数字图像处理的基本概念
2、图像量化、采样、相邻性(4-，8-)
3、空域图像增强方法
基本灰度变换(灰度拉伸)
直方图处理直方图均衡化直方图规定化(匹配化)
平滑滤波器均值滤波器统计排序滤波器：Median,MA_,MIN，Mid-point
锐化滤波器梯度算子：Roberts算子，Sobel算子、Prewitt(普雷威特)算子拉XX算子LaplacianOperator
4、频域图像增强方法1/2
平滑频域滤波器
频域锐化滤波器
5、图像复原
图像退化模型
几种典型的噪声模型
均值滤波器、顺序统计滤波器、自适应滤波器
逆滤波器
维纳滤波器
约束最小二乘方滤波器
6、图像分割
边缘检测
阈值分割方法(门限分割方法)：如何设置门限
7、表示与描述
8、几种典型的识别方法
最小距离分类器
相关分类器
Bayes分类器2/2
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